データの縦持ち・横持ちを学ぶ

縦持ちと横持ち

データの形式には、主に「縦持ち」と「横持ち」の 2 種類があります。
これらの形式にはそれぞれ特徴と利点がありますが、縦持ち形式は特に多くの場面で利用される形式となっています。
下記は同じデータを縦持ちと横持ちの 2 つの形式で表した例です。

名前	2021 年度売上	2022 年度売上	2023 年度売上
田中	100 万円	110 万円	105 万円
佐藤	90 万円	95 万円	100 万円
鈴木	85 万円	88 万円	90 万円

縦持ち形式は、データの追加、更新、分析、表示など、多くの場面での操作が簡単になるため、多くの場面で推奨される形式となっています。

新しいデータ(例: 2024 年度の売上)を追加する際、新しい行を追加するだけでよく、新しい列を追加する必要がありません。

各行が一意の情報(例: 田中の 2021 年度の売上)を持つため、データの重複や欠落が起きにくくなります。

多くのデータベースや分析ツールは、縦持ちデータを前提としており、データの処理や集計が簡単になります。

大量のカテゴリや時系列データを扱う場合、縦持ちの方がデータが視覚的に読みやすくなることが多いです。

横持ちデータは、特に大量のカテゴリや時系列データを持つ場合、多くの列が欠損の状態になることがあります。
このようなデータ構造を「疎行列」と呼びます。
下記は、疎行列の例です。

名前	2000 年度売上	…	2023 年度売上
田中	`<NA>`	…	105 万円
佐藤	`<NA>`	…	100 万円
鈴木	`<NA>`	…	90 万円

疎行列はリソースを非効率的に使用し、データ処理の速度も低下させる可能性があります。
縦持ち形式に変換することで、このような問題を効率的に解決することができます。