nehanの機能概要

nehan はクラウドベースで動作するデータ分析ツールです。
ユーザーがプログラム不要でデータを直感的に分析し、情報を可視化するための一連の機能を提供しています。

データソース

データソースは nehan にデータをアップロードや登録を行う機能であり、ここでデータを nehan に取り込むことができます。

SQL ビルダー

SQLビルダーは SQL を書かずに SQL を作成できる機能であり、この機能を使って SQL クエリを作成し、データソースを生成することができます。

分析プロジェクト

分析プロジェクトはデータソースを読み込み、データの前処理や様々な分析、機械学習、ビジュアライズ機能を用いたグラフの作成が可能です。
作成したデータを外部にエクスポートすることも可能です。

列方向のデータ操作

列単位の操作、例えば選択、削除、並べ替え、挿入が可能です。

数値列の操作

数値列同士の演算やカテゴリ化を含む操作が実行できます。

文字列の操作

文字列の分割、結合、クレンジングが可能です。

日付列の操作

日付の加算、減算、要素切り出し、丸め処理を行うことができます。

行方向のデータ操作

条件によるフィルタリング、並べ替え、重複や外れ値の処理が可能です。

データ変形

データの集計、ピボット、行列変換などをサポートしています。

データ結合・分割

キーを用いた結合、縦横の結合、データの分割が実施できます。

便利な前処理

欠損値処理、時系列データ処理、比率計算などが可能です。

便利な前処理(機械学習向け)

二値化、正規化、特徴量選択などの前処理を提供しています。

機械学習

教師あり学習

教師あり学習を利用して、機械学習モデルを構築できます。

教師あり学習による予測

構築したモデルを用いて予測と精度評価が行えます。

教師なし学習

教師なし学習が可能です。

クラスタリング

K-means や Mean Shift など、多様なクラスタリング手法が利用できます。

時系列分析

時系列モデルによる将来予測

Prophet や ARIMA など、時系列予測モデルを提供しています。

AI 名寄せ機能

AI を活用したデータクレンジングと名寄せが可能です。

自然言語処理

形態素解析から文書分類まで、テキストデータ処理をサポートします。

レコメンドエンジン

推薦モデルの構築とアイテム推薦が行えます。

その他の分析手法

アソシエーション分析やコミュニティクラスタリングを行います。

システムノード

データ不正検知や通知ファイルの作成などをサポートします。

API 開発

API エンドポイントの開発をサポートします。

ダッシュボード

ダッシュボードは複数のグラフや分析結果を一つのページにまとめて表示する機能です。
全体的なデータのビューを簡単に作成・共有することができます。

スケジューリング

スケジューリングは定期的なデータの更新や、分析の実行を自動化する機能です。
複数のタスク(データソースの更新、分析の再実行など)を設定可能です。

通知

通知はスケジューリングされたタスクの結果や、その他の重要な情報を E メールや Slack などで通知することができます。