列型

データ内の各列には必ず「型」が付与され、その列の性質を表現します。
型があることで、各列の状態を健全に保つことができます。

型の種類

データソース、分析プロジェクトにおける列の型を紹介します。

数値型

数値のみで構成される列に付与可能な型であり、数値演算が可能になります。
なお、小数点以下の値は下 6 桁まで表示され、それ以下は切り捨て表示されます。
数値型列には、下記のアイコンが付与されます。

文字列型

どんな値の列にも付与可能な型であり、列内の値を文字として扱うことで、文字列の結合や置換が可能です。
最も汎用性が高い型であり、全ての列は文字列型に変換が可能です。
文字列型列には、下記のアイコンが付与されます。

日付型

日付のみで構成される列に付与可能な型であり、「2022-01-01」のように、

4 桁の年
2 桁の月
2 桁の日

をハイフンで繋いだ形式で表記されます。
なお、nehan で扱える日付の範囲は 1677-09-21 ~ 2262-04-11 です。
日付型列には、下記のアイコンが付与されます。

時間型

時間を表す列に付与可能な型であり、「12:34:56」のように、

2 桁の時
2 桁の分
2 桁の秒

をコロンで繋いだ形式で表記されます。
また「秒」に関しては、小数点以下の値を含めることができ、例えば「12:34:56.789」のような表記も可能であり、小数点以下の値は下 6 桁まで表示され、それ以下は切り捨て表示されます。
なお、nehan で扱える時間の範囲は 00:00:00.000000 ～ 23:59:59.999999 です。
日付型列には、下記のアイコンが付与されます。

日付時間型

日付と時間の両方を含む列に付与可能な型であり、「2022-01-01 12:34:56」のように、日付型と時間方をスペースで繋いだ形式で表記されます。
なお、nehan で扱える日付時間の範囲は 1677-09-21 00:12:43 ~ 2262-04-11 23:47:16 です。
日付時間型列には、下記のアイコンが付与されます。

列型の自動付与

ユーザーが任意の型を付与せずとも、nehan では列の値に応じて自動で型が付与されます。
自動型付けはデータソースの読み込み時、および分析プロジェクト内でのデータ処理時に行われます。

自動型付け発生のタイミング

自動で列型が付与されるタイミングは、下記の通りです。

ファイル系データソース読み込み時

例えば、ファイルアップロードにて、CSV ファイルを読み込んだ場合、列の値に応じて自動で型が付与されます。
なお、型の自動付与は読み込み都度行われるため、型を固定したい場合は「型の指定」機能を利用してください。

分析プロジェクト内にて新規列を追加する際

データ処理機能利用時、新規列が追加される際、列の値に応じて自動で型が付与されます。

全欠損と型

データソース、分析プロジェクトにおいて、列の値が全て欠損値の場合、つまり全欠損の場合の挙動を紹介します。

新規で全欠損列が作成された場合

分析プロジェクト内で新規で列が作成され、その列が全欠損の場合、その列は文字列型として作成されます。
また、ファイル系データソースの読み込み時、全欠損の列は文字列型として作成されます。
ただし、型を指定して列を作成、データソースを読み込んだ場合、その型が優先されます。

既存の列が全欠損になった場合

分析プロジェクト内で行ったデータ処理の結果、既存の列が全欠損になった場合、その列は親ノードの列型を継承します。
例えば、分析プロジェクト内のノードに下記のデータがあると仮定します。

名前	性別	身長(数値型)
田中	男	`<NA>`
鈴木	女	160
佐藤	男	`<NA>`

このノードに対して「条件で行をフィルタ」ノードを接続し「性別列 = “男”」の条件を適用します。
結果、下記のデータが得られます。

名前	性別	身長(数値型)
田中	男	`<NA>`
佐藤	男	`<NA>`

「身長」列は処理の結果全欠損しましたが、親ノードの「身長」列の型が継承され、数値型となります。