fastTextによる文書分類
この機能は、FastText というライブラリを使用してテキストデータの特徴ベクトルを生成し、テキスト分類を行います。 顧客フィードバックの分類、ニュース記事のカテゴリ分け、ソーシャルメディアの投稿のセンチメント分析など、多岐にわたるテキスト分類タスクに適用できます。
入出力定義
| 定義 | 内容 |
|---|---|
| 入力 | データ |
| 左出力 | 機械学習モデル |
| 右出力 | データ |
サンプル
1. fastTextによる予測 この例では、コメントから評価点数を予測するモデルを構築しています。
この機能は、FastText というライブラリを使用してテキストデータの特徴ベクトルを生成し、テキスト分類を行います。 顧客フィードバックの分類、ニュース記事のカテゴリ分け、ソーシャルメディアの投稿のセンチメント分析など、多岐にわたるテキスト分類タスクに適用できます。
| 定義 | 内容 |
|---|---|
| 入力 | データ |
| 左出力 | 機械学習モデル |
| 右出力 | データ |