Prophet

この機能は Prophet モデルを用いて時系列データの分析と未来予測を実行します。
例えば、日々の売上やウェブサイトのトラフィックなど、時間に関連するデータをモデルにフィットさせ、未来のデータポイントを予測できます。
特に季節性やトレンドを考慮した予測が可能で、追加の説明変数をモデルに組み込むこともできます。
結果はグラフや表で表示され、データの傾向を容易に把握できます。

入出力定義

定義	内容	補足
入力	データ
左出力	データ	予測値を含むデータが出力されます。
右出力	データ	グループごとの予測時のエラー情報が出力されます。

サンプル

1. Prophetによる予測例えば、日々の売上やウェブサイトのトラフィックなど、時間に関連するデータをモデルにフィットさせ、未来のデータポイントを予測できます。

2. Prophetによる予測結果をグラフ化予測モデルによる過去データのフィットと未来の予測値を確認できます。

3. 説明変数を用いたProphetによる予測例えば、気温が売上に対する影響を考慮し、未来の気温データと合わせて説明変数に組み込むことで、より精度の高い予測が可能になります。

4. 説明変数を用いたProphetによる予測結果をグラフ化予測モデルによる過去データのフィットと未来の予測値を確認できます。