特徴量選択

この機能は、データの中から最も重要な情報を抽出する役割を果たします。
利用者が目的とする結果に最も影響を与えるデータの列（特徴量）を自動で見つけ出し、その重要性を数値化します。
例えば、家の価格を予測する際にどの要素（面積、築年数、立地など）が価格に大きく影響するかを判断します。
この過程では、文字列データを数値に変換し、選択方法に応じてデータ分析を行います。
この分析を通じて、データの中から特に重要な列のみを選び出し、データの単純化とモデルの精度向上を図ります。