fasttextによる予測
注意
入力データの列名は、fasttext学習モデルを作成する際に使用した列名と揃っている必要があります。
概要
- fasttextによって作成されたモデルを活用し、文書データのカテゴリを予測することができます。
入出力
入力
- 学習モデル（「fasttextによる文書分類」で作成必須）
- データ
出力
- データ（予測結果列が増えます）
目次
- 1.システム概要
- 2.組織管理機能
- 3.ホーム画面
- 4.分析プロジェクト
- 5.データ処理機能（分析プロジェクト）
- 6.機械学習機能（分析プロジェクト）
- 7.時系列分析機能（分析プロジェクト）
- 8.自然言語処理機能（分析プロジェクト）
- 9.変数機能
- 10.データソース
- 11.接続情報
- 12.SQL ビルダー
- 13.データ処理機能（SQLビルダー）
- 14.ビジュアライズ機能
- 15.ダッシュボード機能
- 16.スケジューリング
- 17.共有機能
- 18.Python出力
- 19.API化
- 20.nehan活用のヒント