fasttextによる文書分類
ヒント
文書カテゴリと文書の列が必要です。
概要
- 文書カテゴリ列（目的変数）に対して文書列の特徴を学習し、学習モデルを構築します。
- 文書列は、事前に形態素解析されている必要があります。
- 作成した学習モデルは、「fasttextによる予測」をつなぐことで文書カテゴリ予測に活用でできます。
入出力
入力
- データ
出力
- 学習モデル
- データ（文書ベクトル）
目次
- 1.システム概要
- 2.組織管理機能
- 3.ホーム画面
- 4.分析プロジェクト
- 5.データ処理機能（分析プロジェクト）
- 6.機械学習機能（分析プロジェクト）
- 7.時系列分析機能（分析プロジェクト）
- 8.自然言語処理機能（分析プロジェクト）
- 9.変数機能
- 10.データソース
- 11.接続情報
- 12.SQL ビルダー
- 13.データ処理機能（SQLビルダー）
- 14.ビジュアライズ機能
- 15.ダッシュボード機能
- 16.スケジューリング
- 17.共有機能
- 18.Python出力
- 19.API化
- 20.nehan活用のヒント