不均衡データに対するサンプリング お気に入り 概要 入出力 サンプル 仕様補足 概要 機械学習において、目的変数列の要素が均衡でない、例えば、1と0のデータ数が大きく違う場合、などに有効です。 もし、目的変数A列内で、1のデータ数が10,000、0のデータ数が1,000の場合 アンダーサンプリング:1のデータ数をサンプリングし、0に合わせます。 オーバーサンプリング:0のデータ数をサンプリングし、1に合わせます。 入出力 入力 データ 出力 データ サンプル アンダーサンプリングする オーバーサンプリングする 仕様補足 準備中 この記事は役に立ちましたか? はい いいえ この記事は役に立ちましたか? はい いいえ