不均衡データに対するサンプリング

概要

機械学習において、目的変数列の要素が均衡でない、例えば、1と0のデータ数が大きく違う場合、などに有効です。
もし、目的変数A列内で、1のデータ数が10,000、0のデータ数が1,000の場合
- アンダーサンプリング：1のデータ数をサンプリングし、0に合わせます。
- オーバーサンプリング：0のデータ数をサンプリングし、1に合わせます。