時系列モデルによる将来予測 – 状態空間モデル
注意
日付/日付時間型の列が必要です。
概要
- 状態空間モデルを用い、時系列予測を行います。
- 季節変動周期を加味、過去の数値の動きを分析し、予測に用います。
- 説明変数を加味して予測を行うことも可能です。
入出力
入力
- データ
出力
- データ（結果を縦型データで出力します）
目次
- 1.システム概要
- 2.組織管理機能
- 3.ホーム画面
- 4.分析プロジェクト
- 5.データ処理機能（分析プロジェクト）
- 6.機械学習機能（分析プロジェクト）
- 7.時系列分析機能（分析プロジェクト）
- 8.自然言語処理機能（分析プロジェクト）
- 9.変数機能
- 10.データソース
- 11.接続情報
- 12.SQL ビルダー
- 13.データ処理機能（SQLビルダー）
- 14.ビジュアライズ機能
- 15.ダッシュボード機能
- 16.スケジューリング
- 17.共有機能
- 18.Python出力
- 19.API化
- 20.nehan活用のヒント