トレンド成分・周期成分・残差へデータを分解する
注意
日付/日付時間型の列が必要です。
概要
- 時系列に沿った数値列を、各成分に分解し結果を列に挿入します。
- トレンド成分：上昇・下降などのトレンドのデータ
- 周期成分：周期的に推移するデータ
- 残差：上記成分を取り除いたときに残るデータ（誤差のようなもの）
入出力
入力
- データ
出力
- データ（各成分の列が増えます）
目次
- 1.システム概要
- 2.組織管理機能
- 3.ホーム画面
- 4.分析プロジェクト
- 5.データ処理機能（分析プロジェクト）
- 6.機械学習機能（分析プロジェクト）
- 7.時系列分析機能（分析プロジェクト）
- 8.自然言語処理機能（分析プロジェクト）
- 9.変数機能
- 10.データソース
- 11.接続情報
- 12.SQL ビルダー
- 13.データ処理機能（SQLビルダー）
- 14.ビジュアライズ機能
- 15.ダッシュボード機能
- 16.スケジューリング
- 17.共有機能
- 18.Python出力
- 19.API化
- 20.nehan活用のヒント