主成分分析（PCA）
注意
分析対象列は、数値型である必要があります
概要
- 主成分分析は、多変量（大量の列）データを例えば2列に圧縮する手法です。
- 成分の解釈をサポートするために、分析結果も出力します。
入出力
入力
- データ
出力
- データ
- 分析結果（圧縮後2列による散布図）
目次
- 1.システム概要
- 2.組織管理機能
- 3.ホーム画面
- 4.分析プロジェクト
- 5.データ処理機能（分析プロジェクト）
- 6.機械学習機能（分析プロジェクト）
- 7.時系列分析機能（分析プロジェクト）
- 8.自然言語処理機能（分析プロジェクト）
- 9.変数機能
- 10.データソース
- 11.接続情報
- 12.SQL ビルダー
- 13.データ処理機能（SQLビルダー）
- 14.ビジュアライズ機能
- 15.ダッシュボード機能
- 16.スケジューリング
- 17.共有機能
- 18.Python出力
- 19.API化
- 20.nehan活用のヒント
