教師なし学習とは、予測や判定の対象となる正解（教師）がない機械学習の手法です。類似データのグルーピングや、データを特徴づける情報の抽出をします。
また、データをクループ化することを意味する「クラスタリング」とは「教師なし学習」のひとつで、データ間の距離に基づいて類似するデータをグループに分ける手法です。
ここでは、「教師なし学習」の以下の操作について説明します。