機械学習は、「教師あり学習」と「教師なし学習」に大別できます。
教師あり学習は、学習データに正解ラベルを付けて学習する方法です。この方法で機械学習することにより予測します。
例えば、植物の名前を表示するAIを作る場合、学習させる画像データに対して、これは「バラ」、これは「ボタン」というようにラベルを付けて学習させます。
ここでは、「教師あり学習による予測」の以下の操作について説明します。