一般化線形モデル
概要
- 一般化線形モデルは、目的変数の分布を仮定して回帰分析を行う機能です。
- 重回帰分析とロジスティック回帰を包含しています。
- 回帰モデルも構築できます。
入出力
入力
- データ（目的変数1列と説明変数1列以上）
出力
- 回帰モデル
- データ（回帰分析結果）
目次
- 1.システム概要
- 2.組織管理機能
- 3.ホーム画面
- 4.分析プロジェクト
- 5.データ処理機能（分析プロジェクト）
- 6.機械学習機能（分析プロジェクト）
- 7.時系列分析機能（分析プロジェクト）
- 8.自然言語処理機能（分析プロジェクト）
- 9.分析プロジェクト内変数
- 10.データソース
- 11.接続情報
- 12.SQL ビルダー
- 13.データ処理機能（SQLビルダー）
- 14.ビジュアライズ機能
- 15.ダッシュボード機能
- 16.スケジューリング
- 17.共有機能
- 18.Python出力
- 19.API化
- 20.nehan活用のヒント