教師あり学習 お気に入り 教師あり学習は、主にデータの予測・推定に用いられます。目的変数、説明変数を設定し、関係性を記憶した「機械学習モデル」を作成します。 このカテゴリでは、主に機械学習モデルを構築する手法を用意してます。 この記事は役に立ちましたか? はい いいえ オートML マニュアルML MLアンサンブル(βver) 精度検証結果(ボニートくん) 機械が重視したデータ(ボニートくん) 学習プロセス(ボニートくん) 精度改善の余地(ボニートくん) モデル詳細情報(ボニートくん) 【旧機能】予測精度最大化(βver) 【旧機能】オートブレンダー 【旧機能】決定木 【旧機能】ランダムフォレスト 【旧機能】XGBoost 【旧機能】LightGBM 【旧機能】SVM 【旧機能】単回帰分析 【旧機能】重回帰分析 【旧機能】ロジスティック回帰 【旧機能】一般化線形モデル 【旧機能】線形混合効果モデル この記事は役に立ちましたか? はい いいえ