目次

時系列データの補間

概要

  • 時系列のデータに対し、抜けている日付のデータを時間軸前後の値を用いて生成することができます。
  • 特に、時系列データの予測の前処理として活用できます。
  • グループ化対応

入出力

入力

  • データ

出力

  • データ

サンプル

日付列で抜けているデータを補間する

仕様補足

利用できる補間アルゴリズムは下記の通り。

アルゴリズム 説明
線形補間 2つの点と点の間の空白を直線で結んだとき、間にある任意の座標を計算して補う手法。
スプライン補間 補間する領域を複数の間隔に区切り、その区切りの間隔を3次の多項式で近似し、滑らかに補間する手法。
最近傍補間 画像を拡大した際に最近傍にある画素をそのまま使う線形補間法。
多項式補間 与えられたデータ群を多項式で補間する手法。
秋間法 制御点とその近傍4点から傾きを算出する3次スプラインの一つ。ある区間が大きく上昇または下降したとしても、その近傍の区間がオーバーシュートと呼ばれる反動を受けない。

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