nehanで始める快適な分析生活

よく見られる記事：

データの縦持ち・横持ち、分析ツールnehanとは、 Box-Cox変換・逆変換、分析プロジェクト、ダミー変数

目次

1.システム概要
- 分析ツールnehanとは
- 本マニュアルの位置づけ
- nehan利用規約
- nehanの動作環境
- Hyper nehanとは
- nehanでできること
- nehanで扱えるデータ量
- nehanを利用する上でのご注意および既存の不具合
- nehanへログイン/ログアウト
- 個人設定
- nehanのシステム構成
- nehanへのお問い合わせ
2.組織管理機能
- 組織の概念について
- ユーザータイプとは
- ユーザータイプを変更する
- nehanマネージャー向けメニュー
- ユーザーを組織内に追加する
- シングルサインオン
3.ホーム画面
- 関連コンテンツの表示
- 横断系譜
- フォルダ化機能
- 並べ替え機能
- 検索・フィルタ機能
4.分析プロジェクト
- 分析プロジェクト画面の見方
- Hyper nehanが適用された分析プロジェクト
- 分析プロジェクトの操作
- ノードの操作
- 分析プロジェクトの保存と更新
- ワークスペース内の操作
- プレビューエリア
- ノードの実行
- データの入力
  - データを分析プロジェクトに配置する
  - サンプルデータ一覧
- データの出力
- ワークフローと中間データ
- チェインデータソース
- 分析プロジェクトからビジュアライズ・ダッシュボードへの遷移
- 旧バージョン機能について
5.データ処理機能（分析プロジェクト）
- Hyper nehanにおけるデータ処理機能
  - 大規模データ向け高速処理対応機能一覧
  - データ処理結果の差異について
- データ処理の仕様や補足
- 列方向のデータ操作
- 【旧機能】データの健康診断
- 【旧機能】要因分析
- 数値列の操作
- 文字列の操作
- 日付列の操作
- 行方向のデータ操作
- データ変形
- データ結合・分割
- 便利前処理
- 便利前処理（機械学習向け）
- その他分析手法
- システムノード
  - データの不正検知
  - 通知ファイルの作成
6.機械学習機能（分析プロジェクト）
- 教師あり学習
- 教師あり学習による予測
  - モデルで予測値算出
  - 予測精度を評価
- 教師なし学習
7.時系列分析機能（分析プロジェクト）
- トレンド成分・周期成分・残差へデータを分解する
- 自己相関と偏自己相関を求める
- 時系列モデルによる将来予測 - prophet
- 時系列モデルによる将来予測 - 状態空間モデル
- 時系列モデルによる将来予測 - AR
- 時系列モデルによる将来予測 - ARMA
- 時系列モデルによる将来予測 - ARIMA
- 時系列モデルによる将来予測 - SARIMA
8.自然言語処理機能（分析プロジェクト）
- AI名寄せ機能
  - AIクレンジング
  - AI名寄せ
- 言語処理向けクレンジング
- 形態素解析
- 単語頻度の集計
- テキストから特徴量抽出
- fasttextによる文書分類
- fasttextによる予測
- LDA
9.変数機能
- 各コンテンツ内変数
- 共通変数
- 変数のバリエーション
- 変数の制約
10.データソース
- データソースとその作成方法
  - データの読み込み・保存方法
- Hyper nehanにおけるデータソース
- データソースの作成
- データタイプとは
- データソースの複製・削除
- データソースの更新方法
11.接続情報
- 接続情報の入手について
- 接続情報の作成
12.SQL ビルダー
- SQL ビルダーとは
- SQLビルダーは何をやっているのか
- SQLビルダーの操作
13.データ処理機能（SQLビルダー）
- SQLの件数を確認する
- 列方向のデータ操作（SQLビルダー）
- 行方向のデータ操作（SQLビルダー）
- 数値列の操作（SQLビルダー）
  - 数値列同士の演算（SQLビルダー）
  - 数値列の端数処理（SQLビルダー）
- 文字列の操作（SQLビルダー）
- 日付列の操作（SQLビルダー）
- データの変形（SQLビルダー）
- データの結合（SQLビルダー）
  - 結合（SQLビルダー）
  - 縦結合（SQLビルダー）
- jsonからの抽出・配列の展開
14.ビジュアライズ機能
- ビジュアライズ機能とは
- ビジュアライズの操作
- ビジュアライズ画面の見方
- グラフ形の設定
- 日付グラフの設定
- 軸オプション
- 並べ替えオプション
- 色オプション
- 表示オプション
- グラフの保存
- グラフタイトルの設定
- ビジュアライズから分析プロジェクト、ダッシュボードへの遷移
15.ダッシュボード機能
- ダッシュボード機能とは
- ダッシュボードの操作
- ダッシュボードへのグラフ追加・削除・配置調整
- ダッシュボードフィルタ機能
- ダッシュボードへのテキストフィールド追加
- ダッシュボードのURL共有
- ダッシュボードから分析プロジェクト、ビジュアライズへの遷移
16.スケジューリング
- スケジューリングとは
- 実行対象の設定
- スケジュールの実行
- スケジューリング一覧でできること
- スケジューリング結果の通知
17.共有機能
- 共有機能とは
- 権限ごとのできること・できないこと
- フォルダの共有
18.Python出力
- Python出力とは
19.API化
- API化機能とは
- API実行仕様
20.nehan活用のヒント
- データ処理に関するヒント

データ集計

概要
入出力
サンプル

概要

キー列ごとに、集計列を、関数で集計します。
関数は「合計」「平均値」「中央値」「最小値」「最大値」「カウント」「ユニークカウント」から選べます。

入出力

入力

データ

出力

データ

サンプル

数値を合計・平均などする

カウント、ユニークカウントを算出する

日付の最小最大を算出する

複数列を一括で集計する

キー列で集計せず、列の単純平均を出す

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