機能カテゴリで絞り込む
-
1.システム概要機能概要
-
分析ツールnehanとは
-
本マニュアルの位置づけ
-
nehan利用規約
-
nehanの動作環境
-
Hyper nehanとは
-
nehanでできること
-
nehanで扱えるデータ量
-
nehanを利用する上でのご注意および既存の不具合
-
nehanへログイン/ログアウト
-
nehanへログインする（メアド+パスワード）
-
nehanへログインする（シングルサインオン）
-
nehanからログアウトする
-
個人設定
-
パスワードを変更する
-
クイックサンプルのON/OFF
-
実行通知のON/OFF
-
nehanのシステム構成
-
nehanへのお問い合わせ
-
2.組織管理機能管理機能
-
組織の概念について
-
ユーザータイプとは
-
ユーザータイプを変更する
-
nehanマネージャー向けメニュー
-
ユーザーを組織内に追加する
-
シングルサインオン
-
3.ホーム画面管理機能 機能概要
-
関連コンテンツの表示
-
横断系譜
-
横断系譜にアクセスする
-
横断系譜の見方
-
横断系譜上の操作
-
フォルダ化機能
-
並べ替え機能
-
検索・フィルタ機能
-
4.分析プロジェクト分析プロジェクト 機能概要
-
分析プロジェクト画面の見方
-
Hyper nehanが適用された分析プロジェクト
-
分析プロジェクトの操作
-
分析プロジェクトの新規作成
-
分析プロジェクト名の変更
-
分析プロジェクトの複製
-
分析サーバのシャットダウン
-
分析プロジェクトの削除
-
ノードの操作
-
ノードを構成する要素
-
ノードのチェック（選択状態）
-
ノードを配置する
-
ポートから見るノードパターン
-
ノードのコピー&ペースト
-
ノードの操作を元に戻す、やり直し
-
ポートは語る
-
ノードの削除
-
ノードコメント
-
ノードの色とステータス
-
エッジをつなぐ
-
ノードのクリック（フォーカス状態）
-
ノードの親子関係
-
ビジュアライズのステータス
-
分析プロジェクトの保存と更新
-
ワークスペース内の操作
-
プレビューエリア
-
データ表示タブ
-
データプレビュー
-
ビジュアライズ管理タブ
-
ボニートくん
-
ノードの実行
-
一つのノードを実行する
-
後続実行する
-
一括実行する
-
実行を中止する
-
データの入力
-
データを分析プロジェクトに配置する
-
サンプルデータ一覧
-
データの出力
-
出力するファイル・テーブル名に変数を利用する
-
csvダウンロード
-
Google BigQuery
-
Google スプレッドシート
-
Amazon S3
-
Amazon Redshift
-
Treasure Data
-
MySQL
-
SQL Server
-
SFTP
-
ワークフローと中間データ
-
ワークフローの操作
-
中間データ機能でデータを別ワークフローに受け渡す
-
ワークフロー間の繋がりを確認する
-
ワークフロー系譜
-
チェインデータソース
-
分析プロジェクトからビジュアライズ・ダッシュボードへの遷移
-
旧バージョン機能について
-
5.データ処理機能（分析プロジェクト）データ処理 分析プロジェクト
-
Hyper nehanにおけるデータ処理機能
-
大規模データ向け高速処理対応機能一覧
-
データ処理結果の差異について
-
データ処理の仕様や補足
-
グループ化
-
データの結合
-
データの縦持ち・横持ち
-
欠損値
-
データ型
-
データの並び順
-
データ表示についての工夫
-
列の並び順
-
欠損値の挙動
-
結果が0件になったノードの後続処理
-
実行エラー時の挙動
-
強制的に行う処理
-
目的変数と説明変数
-
ダミー変数
-
抽出or置換対象文字のカスタム検索
-
乱数シード
-
列方向のデータ操作
-
列選択（シンプル）
-
列選択/削除
-
列の並び替え
-
列名の変更
-
列の型変更
-
条件に応じて値を列に挿入
-
値を列に挿入
-
データの値を列に挿入
-
【旧機能】データの健康診断
-
【旧機能】要因分析
-
数値列の操作
-
数値列同士の演算
-
数値列の端数処理
-
連番の追加
-
数値列のカテゴリ化
-
【旧機能】数値の単純挿入
-
文字列の操作
-
文字列の分割
-
グループごとの結合
-
文字列同士の結合
-
文字の置換
-
文字の抽出
-
文字列のゼロ埋め
-
文字列のクレンジング
-
特殊な文字列のクレンジング
-
JSON列の展開
-
【旧機能】文字列の単純挿入
-
【旧機能】文字列の大文字,小文字変換
-
日付列の操作
-
日付列の加算/減算
-
日付列同士の差分計算
-
日付要素の切り出し
-
【旧機能】日付列の単純挿入
-
日付の丸め
-
行方向のデータ操作
-
条件で行をフィルタ
-
行の並べ替え
-
先頭/末尾からn行選択
-
重複行の処理
-
外れ値の処理
-
データ変形
-
データ集計
-
クロス集計（横持ち変換）
-
縦持ち変換
-
行と列を入れ替える
-
データ結合・分割
-
キー列を指定する結合
-
【旧機能】条件付き結合
-
単純な縦結合
-
単純な横結合
-
行フィルタ条件による分割
-
ランダムにデータを分割
-
便利前処理
-
欠損値処理
-
列or行方向の比率計算
-
列or行方向の累積和
-
データを行方向にずらす（ラグ操作）
-
時系列データの補間
-
便利前処理（機械学習向け）
-
数値の二値化
-
ダミー変数列の作成
-
文字列を数値に変換
-
数値の正規化
-
数値の平滑化
-
指数・対数変換
-
分散が小さい列を除外
-
特徴量選択
-
変数間の相関係数を求める
-
シンプルなサンプリング
-
不均衡データに対するサンプリング
-
Box-Cox変換・逆変換
-
その他分析手法
-
アソシエーション分析
-
カーネル密度推定
-
コミュニティクラスタリング
-
システムノード
-
データの不正検知
-
通知ファイルの作成
-
6.機械学習機能（分析プロジェクト）分析プロジェクト 機械学習
-
教師あり学習
-
オートML
-
マニュアルML
-
MLアンサンブル(βver)
-
精度検証結果（ボニートくん）
-
機械が重視したデータ（ボニートくん）
-
学習プロセス（ボニートくん）
-
精度改善の余地（ボニートくん）
-
モデル詳細情報（ボニートくん）
-
【旧機能】予測精度最大化(βver)
-
【旧機能】オートブレンダー
-
【旧機能】決定木
-
【旧機能】ランダムフォレスト
-
【旧機能】XGBoost
-
【旧機能】LightGBM
-
【旧機能】SVM
-
【旧機能】単回帰分析
-
【旧機能】重回帰分析
-
【旧機能】ロジスティック回帰
-
【旧機能】一般化線形モデル
-
【旧機能】線形混合効果モデル
-
教師あり学習による予測
-
モデルで予測値算出
-
予測精度を評価
-
教師なし学習
-
クラスタリング－クラスタリング結果比較
-
クラスタリング－クラスタ解釈用データを作る
-
クラスタリング - K-means
-
クラスタリング -スペクトラルクラスタリング
-
クラスタリング - Affinity Propagation
-
クラスタリング - 階層クラスタリング
-
クラスタリング - BIRCH
-
クラスタリング - DBSCAN
-
クラスタリング - Mean Shift
-
主成分分析（PCA）
-
因子分析
-
独立成分分析
-
7.時系列分析機能（分析プロジェクト）分析プロジェクト 時系列分析
-
トレンド成分・周期成分・残差へデータを分解する
-
自己相関と偏自己相関を求める
-
時系列モデルによる将来予測 - prophet
-
時系列モデルによる将来予測 - 状態空間モデル
-
時系列モデルによる将来予測 - AR
-
時系列モデルによる将来予測 - ARMA
-
時系列モデルによる将来予測 - ARIMA
-
時系列モデルによる将来予測 - SARIMA
-
8.自然言語処理機能（分析プロジェクト）分析プロジェクト 自然言語処理
-
AI名寄せ機能
-
AIクレンジング
-
AI名寄せ
-
言語処理向けクレンジング
-
形態素解析
-
単語頻度の集計
-
テキストから特徴量抽出
-
fasttextによる文書分類
-
fasttextによる予測
-
LDA
-
9.変数機能分析プロジェクト
-
各コンテンツ内変数
-
分析プロジェクト内変数の作成とノードでの利用方法
-
データソース内変数の作成とデータソースでの利用方法
-
SQLビルダー内変数の作成とノードでの利用方法
-
共通変数
-
共通変数とは
-
共通変数の作成と各コンテンツへのインポート
-
各コンテンツ内変数を共通変数化する
-
変数のバリエーション
-
文字列型の変数を作成する
-
数値型の変数を作成する
-
日付型の変数を作成する（日付時間型も同様）
-
変数の制約
-
10.データソースSQLビルダー データソース
-
データソースとその作成方法
-
データの読み込み・保存方法
-
Hyper nehanにおけるデータソース
-
見た目の差異について
-
大規模データ向け高速処理対応機能一覧
-
設定項目の差異について
-
データソースの作成
-
ファイルアップロード
-
ファイル形式の自動判定
-
JSONファイル読み込みの注意
-
列の名前や型を変更する
-
Amazon S3
-
Google Cloud Storage
-
Googleスプレッドシート
-
Google Drive
-
SFTP
-
PostgreSQL
-
MySQL
-
Google BigQuery
-
Amazon Athena
-
Snowflake
-
Amazon Redshift
-
Treasure Data
-
Microsoft SQL Server
-
Salesforce
-
Hubspot
-
Google Analytics
-
テーブルのデータを表示して確認する
-
SQLクエリの補完機能
-
データタイプとは
-
データソースの複製・削除データソース
-
データソースの更新方法
-
11.接続情報SQLビルダー データソース
-
接続情報の入手について
-
接続情報の作成
-
Hubspot
-
Amazon S3
-
Google系サービスのJSON発行と共有方法
-
Google Cloud Storage
-
Googleスプレッドシート
-
SFTP
-
Google Drive
-
Google BigQuery
-
PostgreSQL
-
Amazon Athena
-
MySQL
-
Snowflake
-
Amazon Redshift
-
Treasure Data
-
Microsoft SQL Server
-
Salesforce
-
Google Analytics
-
12.SQL ビルダーSQLビルダー データソース
-
SQL ビルダーとは
-
SQLビルダーは何をやっているのか
-
SQLビルダーの操作
-
SQLビルダーの新規作成
-
データの入力（SQLビルダー）
-
データの出力（SQLビルダー）
-
ノードの実行（SQLビルダー）
-
プレビューエリア（SQLビルダー）
-
13.データ処理機能（SQLビルダー）SQLビルダー データ処理
-
SQLの件数を確認する
-
列方向のデータ操作（SQLビルダー）
-
列選択（SQLビルダー）
-
列の並び替え（SQLビルダー）
-
列名の変更（SQLビルダー）
-
列の型変更（SQLビルダー）
-
条件に応じて値を列に挿入（SQLビルダー）
-
行方向のデータ操作（SQLビルダー）
-
条件で行を絞り込み（SQLビルダー）
-
行の並び替え（SQLビルダー）
-
先頭からn 行選択（SQLビルダー）
-
重複レコードの処理（SQLビルダー）
-
数値列の操作（SQLビルダー）
-
数値列同士の演算（SQLビルダー）
-
数値列の端数処理（SQLビルダー）
-
文字列の操作（SQLビルダー）
-
文字列の結合（SQLビルダー）
-
文字列の置換（SQLビルダー）
-
文字列の分割（SQLビルダー）
-
日付列の操作（SQLビルダー）
-
日付列の加算/減算（SQLビルダー）
-
日付列同士の差分計算（SQLビルダー）
-
日付要素の切り出し（SQLビルダー）
-
データの変形（SQLビルダー）
-
データ集計（SQLビルダー）
-
横展開（SQLビルダー）
-
縦展開（SQLビルダー）
-
データの結合（SQLビルダー）
-
結合（SQLビルダー）
-
縦結合（SQLビルダー）
-
jsonからの抽出・配列の展開
-
jsonからのデータ抽出（SQLビルダー）
-
jsonパース（SQLビルダー）
-
配列の展開（SQLビルダー）
-
14.ビジュアライズ機能ビジュアライゼーション 分析プロジェクト
-
ビジュアライズ機能とは
-
ビジュアライズの操作
-
ビジュアライズの新規作成
-
ビジュアライズの編集
-
ビジュアライズのコピー・移動
-
ビジュアライズの削除
-
ビジュアライズ画面の見方
-
グラフ形の設定
-
縦棒グラフ
-
横棒グラフ
-
縦棒+折れ線
-
折れ線グラフ
-
散布図
-
ヒストグラム
-
円グラフ
-
表
-
箱ひげ図
-
レーダーチャート
-
日付グラフの設定
-
軸オプション
-
並べ替えオプション
-
色オプション
-
表示オプション
-
グラフの保存
-
グラフタイトルの設定
-
ビジュアライズから分析プロジェクト、ダッシュボードへの遷移
-
15.ダッシュボード機能ビジュアライゼーション
-
ダッシュボード機能とは
-
ダッシュボードの操作
-
ダッシュボードの新規作成
-
ダッシュボードの削除・複製
-
ダッシュボード名の変更
-
ダッシュボードへのグラフ追加・削除・配置調整
-
ダッシュボードフィルタ機能
-
ダッシュボードフィルタ作成の流れ
-
数値型のフィルタ
-
文字列型のフィルタ
-
時間型のフィルタ
-
日付型のフィルタ
-
フィルタのグループ間連動
-
ダッシュボードへのテキストフィールド追加
-
ダッシュボードのURL共有
-
ダッシュボードから分析プロジェクト、ビジュアライズへの遷移
-
16.スケジューリングスケジューリング 分析プロジェクト
-
スケジューリングとは
-
実行対象の設定
-
新規作成
-
実行順番を理解する
-
実行ステップを用いた実行対象の追加
-
同一ステップ内の実行対象の追加/削除
-
実行順番の編集
-
設定ステータス
-
ステップのエラーをスキップする
-
スケジュール名の編集
-
実行対象における権限の制限
-
スケジュールの実行
-
実行パターンと操作
-
実行中止
-
実行状況・結果・履歴の確認
-
スケジューリング一覧でできること
-
スケジューリング結果の通知
-
通知機能でできること
-
通知タイミングのon/off
-
トリガースケジュール
-
添付ファイルの設定
-
通知内容にダッシュボードリンクを挿入する
-
通知内容に変数を利用する
-
17.共有機能管理機能
-
共有機能とは
-
権限ごとのできること・できないこと
-
フォルダの共有
-
18.Python出力システム連携 分析プロジェクト
-
Python出力とは
-
19.API化システム連携 分析プロジェクト
-
API化機能とは
-
API実行仕様
-
20.nehan活用のヒント
-
データ処理に関するヒント分析プロジェクト
-
複数列を選択する場合は、まずルールで選択できないか考えてみる
-
複数ノードでやっているけど、もっと少ないノードで片付くシリーズ
-
不要な列の発生を抑制する
-
あまりにも多い条件分岐は保守性を損なう
-
AmazonS3を活用して、スナップショットデータを蓄積していくやり方